أخباركم – أخبارنا
كشفت دراسة حديثة نُشرت في مجلة NEJM AI عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص مرض السيلياك (Celiac Disease)، المعروف أيضًا باسم الداء البطني، بدقة تضاهي الأطباء المتخصصين، بل ويتفوق عليهم في بعض الحالات، مما يمهد الطريق لتحسين التشخيص وتسريع العملية الطبية.
عادةً ما يعتمد تشخيص السيلياك، وهو اضطراب مناعي ذاتي يؤثر على الأمعاء الدقيقة، على تحليل عينات نسيجية مأخوذة من الإثني عشر. لكن الدراسة أشارت إلى أن نسبة التوافق بين الأطباء في تشخيص هذه العينات لا تتجاوز 80%، مما يبرز الحاجة إلى أدوات أكثر دقة وثباتًا.
تم تدريب النموذج على أكثر من 3,380 صورة رقمية كاملة لعينات نسيجية مأخوذة من أربعة مستشفيات مختلفة، باستخدام أسلوب تعلم الآلة بطريقة “التعلم من أمثلة متعددة” (Multiple-instance learning). كما جرى التحقق من فعاليته على مجموعة اختبار مستقلة مكونة من 644 صورة من منشأة طبية لم تُستخدم في التدريب.
وحققت النتائج أرقامًا لافتة، حيث تجاوزت دقة النموذج وحساسيته وتخصصه نسبة 95%، فيما بلغ مؤشر دقة الأداء (AUC) أكثر من 99%. وعند مقارنة أدائه بأداء أربعة اختصاصيي باثولوجيا على مجموعة فرعية من البيانات، كانت مستويات التوافق بين النموذج والأطباء قريبة إحصائيًا من مستويات التوافق بين الأطباء أنفسهم، بنسبة تجاوزت 96%.
وخلص الباحثون إلى أن هذا النموذج يمكن أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتشخيص مرض السيلياك دون التضحية بالدقة، مما يجعله أداة واعدة لتعزيز عمل الأطباء ودعمهم في اتخاذ القرار، خاصة في الحالات الصعبة أو غير الحاسمة.
وقد تم تمويل الدراسة من قبل المعهد الوطني للصحة والرعاية (NIHR) وجهات بحثية أخرى.